La fotografía móvil tiene un problema con los tonos de piel. Tecno quiere solucionarlo con su tecnología Universal Tone

Bajo el lema "que todos salgan en la fotografía", Tecno presenta la tecnología que podría cambiar los retratos para siempre

Tecno Universal Tone
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Actualmente, y aunque queda camino por recorrer, tenemos móviles que son excelentes tanto para fotografía como para vídeo. Tenemos modos logarítmicos, un rápido seguimiento del enfoque, HDR cada vez más potente y modos RAW que permiten mucha flexibilidad. Cada año vamos a más y este 2023 estamos teniendo titanes como el iPhone 15 Pro, el Google Pixel 8 Pro o el Galaxy S23 Ultra.

Sin embargo, hay algo que se sigue atragantando a casi todos (por no decir a todos). Se trata del retrato o, mejor dicho, del cálculo de los colores de piel tanto con una sola persona como en un grupo. Precisamente ahí es donde apunta Tecno con su tecnología Universal Tone.

Los algoritmos tienen sesgo, incluso en las fotografías

La representación es importante. Es algo que vemos a diario (cada vez más) en medios de entretenimiento como series, películas y videojuegos, pero en la fotografía lo cierto es que estamos un poco atrasados.

Ya lo explicaron nuestros compañeros de Genbeta hace unos años compartiendo que los algoritmos de reconocimiento facial (que se usan para el procesado de fotografías) están basados en la escala Fitzpatrick de 1975 que simplifica todos lo posibles tonos en sólo seis: cuatro para pieles blancas, uno para pieles morenas y otro para pieles negras.

Claramente, es insuficiente y desde Google estos últimos años han trabajado en sus algoritmos para que el reconocimiento facial sea mejor y se aplique el tono más correcto posible cuando un humano sale en la fotografía. De hecho, intentó que los modos belleza y otros procesados pasaran a mejor vida.

Y sí, se ven avances, pero calcular correctamente los tonos de piel es complicadísimo y seguimos viendo móviles que no capturan bien dicho tono. De hecho, nosotros al probar tantos móviles nos damos cuenta de algunos de esos errores. Incluso en mi tono, que estaría en la lista de los "sencillos" para los algoritmos, hay veces que con un mismo móvil tengo fotos más magenta o más verdosas.

Dicho esto, las compañías siguen intentando corregir esto y Tecno acaba de presentar una tecnología llamada Universal Tone. Te dejamos el vídeo de presentación a continuación:

Esta tecnología de procesado está basado en tres motores (por llamarlos de alguna manera) impulsados por la inteligencia artificial. Por un lado, tendríamos el motor de restauración de tonos de piel múltiples que, como su nombre indica, analiza cada tono de piel y realiza pequeños ajustes basándose en una gran base de datos que han estado alimentando.

El objetivo es realizar ajustes algorítmicos para mejorar la precisión a la hora de representar cada tono de piel. Por otro lado, tenemos el motor de ajuste local o ambiental. Suena muy 'mágico', pero Tecno afirma que su algoritmo calcula dónde ha sido tomada la fotografía para que la luz del lugar incida de manera realista en la piel y, así, conseguir el procesado del tono más realista.

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Y, por último, el motor de retrato computacional. Es un modo belleza, pero en lugar de basarse por los cánones de la sociedad china (por el que se basan la inmensa mayoría de modos belleza en móviles), se ajustan diferentes parámetros en función de las preferencias culturales en distintas regiones.

Este último es el más artificial, pero los otros dos, si funcionan, podrían suponer un antes y un después en el cálculo de los tonos de piel tanto para fotos individuales como, y aquí está lo interesante de esta tecnología, para fotos grupales, ya que los análisis individuales permitirían que cada persona tenga su tono lo más correcto posible en la fotografía ya procesada.

Veremos qué tal funciona cuando los usuarios empiecen a hacer pruebas, pero lamentablemente no veremos esta tecnología en España. Al menos por el momento, ya que Tecno pertenece al grupo Transsion y está insuflando aire al mercado de los móviles, pero sobre todo en China y África.

Vía | Android Authority

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